De la puiul lui Nando la microcipuri: de ce penuria pandemiei este greu de prezis
Problemele recente ale lanțului de fast-food evidențiază deficiențe în modul în care companiile prognozează oferta și cererea
Tolga Akmen/AFP prin Getty Images
John Boylan, profesor de analiză de afaceri de la Universitatea Lancaster, despre modul în care comercianții cu amănuntul din întreaga lume ar putea evita întreruperile viitoare ale lanțurilor de aprovizionare, cum ar fi cele declanșate de criza Covid-19
Fanii de pui peri-peri au fost dezamăgiți și frustrați când Nando a anunțat închidere temporară din aproape 50 de restaurante. A fost acuzată penuria de pui, iar reacțiile la închideri au fost satirizat pe rețelele de socializare , problema este o provocare serioasă pentru companie.
Clienții înfometați se vor întreba fără îndoială dacă aprovizionarea ar fi putut fi mai bine gestionată. Întrebări similare au fost mai larg ridicate la începutul pandemiei când supermarketurile s-au terminat de rol de toaletă și făină.
Unii au dat vina pe planificarea proastă a comercianților cu amănuntul, dar creșteri ale cererii de acest fel nu au fost văzute până acum. Și pandemia continuă să perturbe lanțurile de aprovizionare consacrate.
Recent lipsa de microcipuri de exemplu, se datorează parțial cererii crescute de aparate precum telefoane și console de jocuri și a reapariția cazurilor de coronavirus în Asia (unde se produc majoritatea microcipurilor). Situația este atât de gravă încât Toyota este nevoită să se taie temporar producția de vehicule cu 40% .
Pe lângă pandemii, modelele cererii de bunuri arată, în general, fluctuații de la o zi la alta și de la o săptămână la alta. Unele dintre acestea sunt explicabile și previzibile, de exemplu din cauza perioadelor cunoscute de mare cerere, cum ar fi weekendurile de sărbători legale.
Alte schimbări sfidează explicația sau predicția și sunt descrise în modelele de prognoză statistică ca zgomot. Și deși natura următoarei perturbări de zgomot nu este cunoscută, impactul acesteia poate fi măsurat și luat în considerare la stabilirea nivelurilor stocurilor. Dar chiar și această abordare atentă se defectează atunci când există o creștere bruscă a cererii, spre deosebire de orice a avut loc anterior.
Lipsa actuală de pui la Nando’s se datorează mai degrabă întreruperi ale ofertei, decât cererii, ceea ce nu ar fi neapărat să fi fost așteptat.
Dintr-o perspectivă de prognoză, schimbările bruște ale ofertei sunt similare cu schimbările bruște ale cererii. Sistemele de control al stocurilor își bazează, de obicei, calculele stocurilor pe un termen de livrare obișnuit (intervalul de timp de la plasarea unei comenzi până la momentul în care produsul ajunge și este gata pentru client).
Dacă există ocazional variații minore ale termenului de livrare, calculele pot fi ajustate în consecință. Dar din nou, o astfel de abordare se defectează dacă există o problemă majoră bruscă, spre deosebire de oricare altele care au apărut înainte.
În această situație, ar trebui să avem o oarecare simpatie pentru Nando. Ar fi incredibil de risipitor din partea lor să transporte stocuri mari de pui crud în așteptarea unei posibile perturbări majore.
Inspaimantat
Dacă ar face acest lucru în vremuri normale, o proporție semnificativă de carne ar fi nefolosită și ar dispărea. În mod clar, aceasta nu este o soluție viabilă.
În schimb, problema perturbărilor majore necesită o abordare diferită a prognozei, cunoscută sub numele de planificare de scenarii. Problema la Nando’s pare să fi fost cauzată de lipsa forței de muncă la furnizorii lor. Și în timp ce momentul penuriei de forță de muncă nu ar fi putut fi anticipat, apariția lor - la un moment dat - ar fi putut fi prevăzută.
Într-un exercițiu de planificare a scenariilor, managerii își imaginează cauzele majore de întrerupere care s-ar putea întâmpla în viitor. Acest tip de exercițiu nu va fi niciodată perfect, iar unele evenimente vor rămâne descoperite, dar acest lucru nu ar trebui să descurajeze progresele realizate prin gândirea la potențialele probleme ale lanțului de aprovizionare și la răspunsul companiei.
De exemplu, dacă o organizație se bazează pe un singur furnizor pentru un produs, atunci poate lua în considerare introducerea unui al doilea furnizor, care va primi, de asemenea, comenzi regulate și se poate flexibiliza pentru a răspunde la volume mai mari de comenzi dacă există probleme la primul furnizor.
Acest lucru poate ajuta, de asemenea, la abordarea răspunsurilor la creșterile neașteptate ale cererii. Și dacă o problemă afectează toți furnizorii, atunci pot fi puse în aplicare planuri pentru a comanda cantități mai mari de produse de înlocuire.
Totuși, ca regulă generală, metodele de prognoză a cererii încorporate în software-ul lanțului de aprovizionare ar trebui să funcționeze bine în vremuri normale și pot fi utilizate cu încredere ca bază pentru planificarea reaprovizionării stocurilor. Pentru a anticipa vremuri extraordinare, prognoza trebuie să treacă de la o activitate bazată pe sistem la una bazată pe om.
Managerii ar trebui să încerce să prevadă cauzele majore ale șocurilor din lanțurile lor de aprovizionare și să pună în aplicare politici care să le atenueze efectul. Acest lucru va fi benefic nu numai pentru lanțurile de restaurante din economiile dezvoltate, ci și pentru lanțurile de aprovizionare umanitare în care alimente, îmbrăcăminte și medicamente sunt extrem de necesare.
John Boylan , profesor de analiză de afaceri, Universitatea Lancaster .
Acest articol este republicat din Conversatia sub o licență Creative Commons. Citeste Articol original .
