Coronavirus: testele fals pozitive pentru Covid-19 modifică ratele de infectare?
Testarea în masă combinată cu un nivel scăzut de cazuri reale poate duce la rezultate înșelătoare

Testarea în masă combinată cu un nivel scăzut de cazuri reale poate duce la rezultate înșelătoare
Ed Jones/Getty
Pe măsură ce îngrijorarea crește cu privire la noile focare de Covid-19 în mai multe țări europene, oamenii de știință - și turiștii plini de speranță - studiază cu atenție datele testelor de coronavirus.
Dar, deși testele utilizate de NHS și alte servicii de sănătate europene sunt considerate extrem de fiabile de standardele internaționale, este surprinzător de greu de determinat cât de precis este un test de coronavirus, spune Maureen Ferran, profesor asociat de biologie la Rochester Institute of Technology din New York. într-un articol despre Conversatia .
Când ratele generale de infecție sunt scăzute, deoarece sunt încă în Marea Britanie și în cea mai mare parte a restului Europei, riscul de fals pozitive - adică persoanelor cărora nu au boala li se spune că o au - poate fi semnificativ.
Dacă doar 5% dintr-o populație are coronavirus, un test cu specificitate de 95% ar avea ca rezultat o șansă de 50% de un fals pozitiv, spune Ferran.
Dar rezultatele fals negative?
Negative false - atunci când oamenilor li se spune că nu au boala, dar de fapt au - pot fi și mai grave, deoarece persoanele în cauză pot fi eliberate din spital sau din carantină în timp ce sunt încă infecțioase.
Totuși, impactul fals negative este cel mai mare atunci când riscul absolut de infecție este mare, conform a lucrare de cercetare guvernamentală publicată în iunie. Pe măsură ce proporția populației cu virus scade, devine mai puțin probabil ca un test defectuos să coincidă cu cineva care ar trebui testat pozitiv.
Totuși, ca măsură de precauție, cineva care prezintă simptome de Covid-19 este probabil tratat ca infecțios chiar dacă testul este negativ.
De ce crește rata fals pozitive pe măsură ce infecțiile scad?
Chiar dacă acuratețea generală a testului ar trebui să fie consecventă în timp, probabilitatea ca un test individual să dea răspunsul corect va depinde de rata de infecție la momentul respectiv.
Imaginați-vă, spune Spectatorul , o populație în care 0,1% din populație are Covid-19 și un test care dă rezultate adevărate pozitive în 80% din timp și rezultate adevărate negative în 99,9% din timp.
În acest scenariu, 10.000 de oameni merg la întâmplare la un test Covid-19, explică revista. Cu un nivel de infecție de 0,1%, doar zece persoane vor avea Sars-CoV-2 și 9.990 nu.
Dintre cei zece care apar cu o infecție, 80% vor fi testați pozitiv, ceea ce înseamnă că opt persoane vor fi identificate corect, în timp ce două pleacă cu un fals negativ.
Iar din cei 9.990 neinfectați, toți, cu excepția a zece, vor fi corect diagnosticați ca negativi: de aici și rata de succes de 99,9%. Dar zece li se va spune că au Covid-19, când de fapt nu au.
Rezultatul sunt 18 teste pozitive, opt de la persoane care au avut cu adevărat virusul și zece care nu - deci mai puțin de jumătate din diagnosticele pozitive sunt corecte.
Care sunt numerele acum?
Potrivit lui Ferran, un centru de cercetare din Geneva a descoperit că cinci teste Covid-19 utilizate pe scară largă în Europa au oferit rezultate precise pentru 100% dintre persoanele care au avut virusul și 96% dintre persoanele care nu au avut virusul. Asta ar însemna că 4% dintre persoanele care nu au avut Covid-19 ar primi un fals pozitiv.
După ce a analizat datele de la centrele britanice de testare, documentul de cercetare guvernamental publicat luna trecută a estimat că rata fals pozitive a Regatului Unit are o șansă de 50% să rămână undeva între 0,8% și 4%.
Autorii continuă însă spunând că, având în vedere datele de la sfârșitul lunii mai, rata nu poate depăși 1,6% și este probabil să fie mult mai mică.
Cercetătorii folosesc 0,4% ca rată de fals pozitivi, ceea ce înseamnă că într-o zi în care au fost efectuate peste 100.000 de teste, ar fi de așteptat peste 400 de fals pozitive.
În ultima săptămână, Marea Britanie a efectuat, în medie, aproximativ 130.000 de teste pe zi, care au dat aproximativ 675 de rezultate pozitive pe zi.
Care sunt implicațiile?
Rezultatele fals pozitive au atât consecințe personale, cât și naționale.
Exemplul de mai sus ar duce la izolarea a 400 de persoane când sunt bine și la mult efort irosit în urmărirea contactelor, explică cercetarea guvernamentală.
De asemenea, are implicații asupra modului în care interpretăm datele. Îndepărtând practicile și rezultatele actuale de testare, s-ar putea să nu se arate că Covid-19 nu dispare, spune The Spectator.
Pe de altă parte, unele persoane care sunt infectate cu virusul nu sunt niciodată testate, așa că există necunoscute de ambele părți ale ecuației.